統計 統計検定 1級 2015年 統計数理 問3 解答 解説
\(n\)個の方程式 \(y_i=\beta_0+\beta_1x_{1i}+\beta_2x_{2i}+\varepsilon_i\)\((i=1, ...,n)\) を行列を用いて1つの方程式の形にすると、 \(Y = \beta_0 ...
統計 統計 統計検定 1級 2015年 統計数理 問2 解答 解説
帰無仮説の下で\(\displaystyle \bar{X} \sim N(0,1/n)\)なので、\(P\)-値は、 (\(P\)-値) \(= \displaystyle P\left(Z > \frac{\bar{x}}{1/\sqr...
統計 統計検定 1級 2015年 統計数理 問1 解答 解説
\(E\)\(=V+E^2\) \(=\displaystyle \frac{\sigma^2}{n}+\mu^2\) \(E\)\(=\displaystyle E\left\) \(=\displaystyle \frac{1}{n-1...
統計 統計検定 1級 2017年 統計応用(理工学) 問5 解答 解説
\(\displaystyle X \sim B\left(5,\frac{1}{2}\right)\)より、 \(\displaystyle P(X=3)={}_5C_{3}\left(\frac{1}{2}\right)^5\)\(\d...
統計 正規分布の確率密度関数の積はどんな正規分布の確率密度関数になるか
はじめに 統計検定の問題でよく、事後分布を計算することがあるので、正規分布の確率密度関数の積がどんな正規分布の確率密度関数になるかを公式化してみました。 計算 \(N(\mu,\sigma^2)\)の確率密度関数を\(f_1(x)\)\(,...
C# Webアプリケーションで変更可のstatic変数はスレッドセーフにしておくべきらしい
「static」「スレッドセーフ」のキーワードで検索しているとタイトルのようなことに気付いたのでまとめておきます。 気付いたことは、複数のユーザーがログインして利用するようなWebアプリケーションで、変更が加わる可能性のあるstatic変数...
C# readonlyのListの要素は変更出来るか？
readonlyの要素が変更出来てしまって混乱したため、調べた内容をまとめておきます。 readonlyの要素が変更出来るかどうかは、結論、変更出来ます。 以下のようにreadonlyのListに値を追加出来ました。 public clas...
C# イラストで描かれたSOLID原則をコーディングして理解する
はじめに この記事は、イラストで描かれたSOLID原則をC#でコーディングして理解するための記事です。既に見たことがあるかと思いますが、以下のサイトではSOLID原則をイラストを使って説明しています。このサイトの和訳元はこちらです。 このサ...
統計 統計検定 1級 2016年 統計応用(理工学) 問5 解答 解説
\(\displaystyle \frac{\bar{y}-\mu_B}{s_y/\sqrt{15}}\sim t(14)\)より、上限下限は、 \(\displaystyle \bar{y} \pm t_{0.025}\frac{s_y}...
統計 統計検定 1級 2016年 統計応用(理工学) 問4 解答 解説
\(M_X(t)\) \(M_X(t)\)\(=E\) \(=\displaystyle \sum^\infty_{x=0} e^{tx}\frac{\lambda^x}{x!}e^{-\lambda}\) \(=\displaystyle...