統計検定 1級 2019年 統計数理 問1 解答 解説

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[1]

\(G_X'(t)=E[Xt^{X-1}]\)より、\(t=1\)として、

\(E[X]=G_X'(1)\)

\(G_X”(t)=E[X(X-1)t^{X-2}]\)より、\(t=1\)として、

\(E[X(X-1)]=G_X”(1)\)

\(V[X]=E[X^2]-E[X]^2\)

\(=E[X(X-1)]+E[X]-E[X]^2\)

\(=G_X”(1)+G_X'(1)-\{G_X”(1)\}^2\)

[2]

\(G_X(t)=E[t^X]\)

\(=\displaystyle \sum^n_{k=0} t^k{}_nC_kp^k(1-p)^{n-k}\)

\(=\displaystyle \sum^n_{k=0}{}_nC_k(pt)^k(1-p)^{n-k}\)

\(=(pt+1-p)^n\)(二項定理の逆)

\(G_X'(1)\)\( =n(pt+1-p)^{n-1}p|_{t=1}\)

\(=np\)

\(G_X”(1)\)\( =n(n-1)p^2(pt+1-p)^{n-2}|_{t=1}\)

\(=n(n-1)p^2\)

[1]の結果から、

\(E[X]=np\)

\(V[X]=n(n-1)p^2+np-(np)^2\)

\(=np(1-p)\)

[3]

問題部のヒントを使う。

\(G_X(t)=\displaystyle \sum_k t^kP(X=k)\)

\(=\displaystyle \sum_{k\leq r}t^kP(X=k)\)\(+\displaystyle \sum_{k > r}t^kP(X=k)\)

これを用いると、証明すべき不等式について、

\((右辺)-(左辺)\)

\(=\displaystyle \sum_{k\leq r}t^{k-r}P(X=k)\)\(+\displaystyle \sum_{k > r}t^{k-r}P(X=k)\)\(-P(X\leq r)\)

\(=\displaystyle \sum_{k\leq r}t^{k-r}P(X=k)\)\(+\displaystyle \sum_{k > r}t^{k-r}P(X=k)\)\(-\displaystyle \sum_{k\leq r}P(X= k)\)

\(=\displaystyle \sum_{k\leq r}(t^{k-r}-1)P(X=k)\)\(+\displaystyle \sum_{k > r}t^{k-r}P(X=k)\)

\(0<t\leq 1\)に対して、\(k\leq r\)の時、\(t^{k-r}-1 \geq 1\)なので、

\(=\displaystyle \sum_{k\leq r}(t^{k-r}-1)P(X=k)\)\(+\displaystyle \sum_{k > r}t^{k-r}P(X=k)\)\(\geq 0\)

よって不等式は示された。

[4]

[3]の不等式で、\(r=an,G_X(t)=(pt+1-p)^n\)とすると、

\(P(X \leq an) \leq t^{-an}(pt+1-p)^n\)

[3]では、すべての\(0<t\leq 1\)に対してこの不等式が成り立つため、\(0<t\leq 1\)で右辺が最小になる場合でも不等式は成り立つ。

右辺の最小値を求める。

\(f(t)=t^{-an}(pt+1-p)^n\)とすると、

\(\ln f(t)\)\(=-an\ln t +n\ln(pt+1-p)\)

\(\displaystyle \frac{d \ln f(t)}{dt}\)\(\displaystyle =-\frac{an}{t}+\frac{np}{pt+1-p}\)\(=0\)として、

\(t=\displaystyle \frac{a(1-p)}{p(1-a)}\)

右辺の最小値は、

\(\displaystyle f\left(\frac{a(1-p)}{p(1-a)}\right)\)\(\displaystyle =\left(\frac{p}{a}\right)^{an}\left(\frac{1-p}{1-a}\right)^{(1-a)n}\)

よって、不等式は証明された。


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